AI 味到底是什么？从文案到UI设计，拆解4类典型特征！

一、全文速览图

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已经许久没更新《设计 100 问》系列，原因是很多东西似乎不再需要人类进行作答了，有了 AI 后，我们最不缺少的就是答案。

同时，人类也自发地多了许多无聊问题。

这篇文章最初我甚至都计划直接纯 AI 写作，而且还真的试了，用的 Deepseek，写完后作为文章本身看并没问题，但几乎都不是我想说的，而且，我的表达快感该如何安放呢？

如同某天我想做顿饭来吃一样，除了吃饭，更因为做饭这个过程快乐啊。

另外，假设你请朋友来家里吃饭，结果叫了一堆外卖，这算什么意思，相信喜欢看我文字的朋友，除了内容本身，更重要的是表达方式。

这才是自媒体命门，我们消费一个内容的时候，重点是博主的专有表达，不然为什么《易经》年年都有人讲，但也一直有人看的原因。

另外我也奉劝以写作见长的博主尽量控制自己采用 AI 写作的欲望，不要过分迷恋所谓高效。

使用过多后，并非你的 AI 越来越像你，是你可能越来越像 AI，或者你的风格会被均摊，你很难再写出过去那种 “狭隘” 的 “偏见”。

也许越来越正确，但你再也不讨人欢喜了。

二、AI 时代的设计师生产状态

AI 时代后，我们有客户提出过，绝不允许采用 AI，也有客户自己直接拿 AI 改了给我们看，说就要这样。

于是，我们当前的作业状态划分三种，一种是继续保持纯手搓，一种是人机结合，一种则是纯 AI 生产。

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我们与 AI 人机结合完成的包装设计

其实第一跟第三种属于次要状态，人机结合才是 AI 时代的最佳方式。

因为第一种只能是核心创意部分手搓，AI 可以赋能效率的肯定必须用上，比如扣个图，根据需要生成一下参考图，或者将手搓创意进行延展变化等。

第三种则没什么价值，主要是标准化东西，这样的东西原理上客户并不需要委托设计公司，因为一旦涉及对生成结果进行手动修改就会变成第二种。

根据这个结论，会推导出第二个结论，就是以后手工 + AI 会并存下去，纯手搓的东西会一直有人喜欢也有人做，而且因为变少可能价值更高，不会彻底消失。

纯 AI 的东西则会极度泛滥，因为生成门槛太低，比如现在到百度检索一些图片，AI 图的污染程度已经极高，就跟生活垃圾一样。

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这个问题也挺让人烦恼

现在连小学生都可以快速分辨到 AI 生成的东西，然后嗤之以鼻，虽然 AI 在不断进步，但那股 “AI 的味道” 却是无法抹去的。

让 AI 生成的东西没 AI 味，荒谬得如同让 “鸡蛋炒饭不能有蛋” 一样。

香农・瓦洛尔（Shannon Vallor）2025 年时候出了本书叫《AI 之镜》，说 AI 就像一面镜子，我们可以在镜子里看见人，但也知道里面并不是真的人。

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建议大家可以看看这本书

AI 吃下了大量人类数据，然后在里面寻求最安全最大可能正确的表达。

它自己没看过世界，只是看到大量人类看到的二手世界，然后极力模仿，但不知道世界为什么这样，这就是 AI 味的来源。

只要 AI 的生成与运作机制不变，AI 味就不可能消失，而且它吐出来的东西又被自己不断吃进去，情况只会越来越严重，这也是二元混沌的一种表现。

所以为什么说人机结合才是最优解，是因为去 AI 味只能靠人类，AI 是不可能去 AI 味的，如果说可以，就是在骗你。

那么 AI 味，到底是什么味呢？

三、AI 也许只是让世界多了一种风格

过去我曾撰写超过 46 种艺术与设计风格相关文章，风格存在的定义其实就是可归纳，可模仿，可复制。

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我已出版的 “设计史太浓” 系列丛书

所以在我看来，AI 表面上似乎能生成无数风格，但本质上只是一种风格。

接下来我从文字、图像、视频三个维度，跟大家剖析一下，什么是 AI 风格，也就是 “AI 味”。

1.文字

文字中的 AI 味如果用一句话总结，就是 “太全、太顺跟看起来太对了”。

我们跟 AI 对话久了，或者让其写过文章都会清楚，它的结构太过标准工整，通常都是总分总、爱用：首先、其次，最后这几个关键词进行过渡与衔接。

另外，就是喜欢用三段式、小标题、列表跟排比，如果我们没有刻意要求它改变写法，那么它似乎永远都这样。

另外就是套话很多，信息密度不高，爱说车轱辘话，一句话可以说清楚常常都要长篇大论。

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典型由 AI 撰写的文章

因此我向豆包提问就总喜欢最后加一句：回答尽量简洁，不能太啰嗦。

其次就是说话安全中立到失真，都是不站队、不冒犯跟不担责，像客服话术或者官方声明的。

当然，不同 AI 工具也会存在区别的，但以上都是一些典型共性。

另外，AI 在文字表达上还有 “翻译腔” 问题，就是很多句式好像在翻译英文，比如：“她眼神像淬了冰的刀” 或者 “他显得滑稽又可笑”，就像小时候读的国外名著那种腔调。

最后，就是起标题的时候 AI 喜欢生硬组合一些词汇进行概括或者比喻，举几个例子：

1. 设计的核心脉络：从 “星际美学” 到 “科技纯粹主义”。
2. “老网红” 陶器的 “瓶颈期”， 等待突破。
3. 历史沿革：从 “蒙昧果腹” 到 “文明盛宴”。

诸如此类。

2.图像

这里讨论的图像主要以人及物为主体，关于 AI 生成设计中的 AI 味我们会在后面再专门讨论。

图像中的 AI 味主要是三种特征，其一是早期很严重的解剖与结构异常，就是手指多了或者头往后转这种。

其实已经解决得很好，但偶尔在人像中还会出现肢体扭曲不自然的问题，特别是当人物摆出一些独特造型的时候。

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看起来有些别扭 - AI 生成

其二则是无法完全及真正地理解物理世界，这就呼应了我们前面说的：AI 没有看见过真的世界，只是看了人类看到的世界，它只是努力让自己看起来正确。

所以它生成的影像经常会在光影、阴影、反射和透视几何上频繁违背基础物理规律，比如阴影的方向或者长度不一致，甚至跟物体分离。

还有反射跟折射失真，比如让 AI 画个水杯，水杯后方的物体是扭曲得不合常理的，只能做到乍看上没事，经不起细看。

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AI 生成的玻璃杯

再然后就是光影割裂，也就是环境光随机跟散乱，无法与画面的主体形成统一的主光位逻辑。

其三就更加明显与严重，就是人物的塑料感。

这种塑料感具体表现是人物皮肤的蜡质、油光、过度平滑的质感，缺乏真实皮肤的微观纹理和瑕疵。

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AI 生成的人物

另外，过度使用背景虚化也是常见特征，有时会导致主体跟背景的景深关系显得不自然。

这类问题通常需要专门训练模型或者创建 skill 来改善，但不管怎么改善，人类还是可以感知到，这个图像是 AI 生成的。

3.视频

大家要清楚我们谈论 AI 问题的时候具有时效性，AI 以 “日新月异” 的效率在进化，尤其是视频作为如今最重要的媒介，AI 视频的进化也是非常高速的。

在 2026 下半年的这个当口，视频中的 AI 味主要是下面这几种特征。

第一种特征跟图像一样，就是人物塑料感，其实大部分模型都在努力解决这个问题，但效果仍是差强人意，只能通过多道 AI 工序（含人类干预）进行优化。

比如最近全网流量破亿，由 B 站博主 “青瓜蛋” 以 AI 创作的长视频《我這一生最大的罪 是把人寫成了妖》（简称《问苍生》，已被下架）看起来已经很棒，人物仍然难免塑料感。

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《问苍生》剧照

第二种是失重感，对物理世界仍然是竭力模仿，不是真实还原，粗看很多都合理，但细看就会露馅。

比如手抓杯子、布料摆动、水花流动，就会容易出现穿模、缺少惯性、运动轻飘飘，衣服跟着人动，但褶皱没有滞后回弹，头发摆动缺少重量感等等。

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AI 生成的视频截图

第三种就是人物形象不够稳定，时长短还好，时间拉长之后人物五官、服装花纹、道具细节会慢慢悄悄改变。

同一个角色换镜头之后长相、发色都会发生偏移，目前对此最新的解决方案（缓解）是让模型在生成时同时利用过去和未来的帧信息，这会需要更高的算力。

四、设计中的 AI 味

因为对设计发展历史的了解，我当然是拥抱 AI 技术的设计师，2023 年底我们的商业设计就已经引入 AI 手段。

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2023 年时候我们的包装设计插图就采用 AI + 手工修正

但 AI 技术发展至今，仍很难说以纯 AI 方式去解决全部设计问题，况且，我们为什么一定要追求用纯 AI 方式去做设计呢？

标榜以纯 AI 方式做设计的理由我想来想去，可能就是以此反证自身拥有最新生产力而已，这方面放在真正的产品生产企业中会成立，设计行业按我观察，客户可能并没有那么在意。

所以话题就回到文章最初，设计师在 AI 技术面前，完全可以根据自身需要，成本控制，时间效率等多方面因素，来选择用不用 AI，以及怎么用 AI。

因为有很多问题，AI 已经完全解决得比人手好跟快，比如抠图，参考动作去生成动作，生成一些实物，生成需要的模特，生成商品背景图等等。

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我们用 AI 生成的美妆模特

但大部分问题都需要人的参与，原因说起来简直可笑了，因为只要需求方是人，就有很多细腻问题 AI 无法理解，需要人机互动。

而假设客户（或者自己）对设计没有任何要求的情况下，纯 AI 生成的设计也是可以直接使用的，比如一些节日海报，一些文字插图，甚至是一些 logo 跟海报。

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我们以纯 AI 方式设计的海报

再比如大部分对设计要求不高（或者可标准化）的电商详情页已经几乎全 AI 化生产。

但假设有所需求，纯 AI 就还得配上具有手动修改能力的人去配合，就算 AI 能继续完成修改，也得由人去操作，而且最合适的人选仍然是设计师（审美 + 修改能力）。

所以最后还是一个判断题 + 数学题模式，第一 AI 做不做得到，做得够不够好？第二是 AI 还是人手的成本低？

我们撇开以上这些，单独说说纯 AI 设计，其实跟文字、图像与视频一样，也会存在 AI 味。

用一句话总结，就是：商业安全的平庸。

如果完全不给 AI 看参考，不多次进行抽卡，不进行提示词的反复修正，AI 第一次给出来的设计方案通常是安全但平庸的，有时候也完全不行，这由 AI 生成技术的逻辑决定。

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AI 生成的设计

目前来看，AI 设计主要有以下特征：

第一是布局结构上会有模板依赖，比如 UI 设计中的 “居中 + 三片式” 方案，首屏一个大 banner，下面三个等宽卡片，卡片上再各自配上一个圆角图标。

AI 生成布局结构的时候会有数学上的正确倾向，喜欢对称均匀，其实这也是 AI 生成人物的问题，人类的左右脸并非对称，这就是看 AI 人物感觉别扭的原因，太对称了。

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AI 生成的网页设计

所以工整但乏味是 AI 设计的第一个特征。

第二是色彩上的搭配追求安全，网感强，通俗一点说就是网上流行什么色彩，它通常就这样来搭。

比如用 AI 生成网页或者 app 设计的时候，蓝紫渐变这样的配色高频出现，还有就是鲜艳度高的色彩也是 AI 首选。

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AI 生成的设计

第三是字体以 AI 生成很容易掉入版权雷区，如果你让 AI 直接做一个字体 logo，哪怕提示了它避免侵权，它也很可能直接以某个版权字体（或者为基础）给你生成。

甚至有时候你给了 AI 一个原创字体作参考，让其变化生成为其它文字，它也有可能会以某个相似的版权字体为你生成。

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AI 生成的字体设计

原因可能是它无法识别或者错误识别某款字体是免版权的，所以一旦用于商业设计（尤其服务大公司），版权风险非常高。

第四就是 logo 创作为主的图形生成，会极度依赖通用及常见符号，一眼不错，细看会空洞肤浅，并且也有版权风险，或者难以注册下来。

比如火花、叶子、盾牌、地球、钥匙、山峰之类符号，当你输入 “生态农业”，AI 大概率会给你一个由叶子、地球和抽象弧线组合成的图案。

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AI 生成的 logo 设计

我们看到网上分享的一些 AI 生成案例似乎不错，多数都是选择性分享，有经过筛选。

另外就是当你放大查看细节时，会发现曲线不匹配、重复形状发生偏移、拐角半径不一致、线条粗细随机变化等问题，产生应用障碍（字体生成也有这类问题）。

这些问题都需要经过人工以软件方式进行修正。

以上就是设计应用中的 AI 味表现。

五、结案陈词

这篇文章的写作目的有三方面，其一是科普一下 AI 风格的阶段性特征，让大家在识别或者反向去除 AI 味的时候心中能有乾坤。

其二则是让大家了解 AI 在实际设计应用中的生态位，不要低估它，也不要过分鼓吹它。

其三就是不管 AI 怎么发展，它本质上是一种风格罢了，世界是多元的，它的存在丰富了艺术表现手段与方式，不存在非 AI 不可的问题。

如同视频再牛，只是媒介的一种方式，能阶段性占据上风，最后每一种媒体都将会价值回归。